ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic，其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC 曲线。 平面的横坐标是false positive rate (FPR)，纵坐标是true positive rate (TPR)。 对某 …

ROC曲线和AUC值是评价分类监督学习性能的重要量度指标。ROC曲线又被称为“接受者操作特征曲线”“等感受性曲线”，主要用于预测准确率情况。最初ROC曲线运用在军事上，现在广泛应用在各个领 …

ROC曲线 全称Receiver Operating Characteristic Curve（受试者特征曲线）。 ROC曲线 由灵敏度为纵轴，（1-特异度）为横轴绘制而成。通过绘制ROC曲线可以让读者直观地看到 某指标各取值对结局指标 …

通常，如果AUC大于0.8，我们认为这个分类器的性能是好的。 简单地说，ROC和AUC是用来评价模型预测性能的一种方法，尤其是在处理不平衡数据集的情况下非常有用。 参考链接： 机器学习之类别不 …

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ROC 曲线是一种坐标图式的分析工具，是由二战中的电子和雷达工程师发明的，发明之初是用来侦测敌军飞机、船舰，后来被应用于医学、生物学、犯罪心理学。 如今， ROC 曲线已经被广泛应用于机器 …

在 R 语言中，`roc` 函数通常用于计算受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve，简称 ROC 曲线）。这个函数可以在多个包中找到，但最常见的是在 `pROC` 包中。`pROC` …

如今， ROC 曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估，说到这里就不得不提到 Tom Fawcett 大佬，他一直在致力于推广 ROC 在机器学习领域的应用，他发布的论文 《An introduction to ROC …

退运俩台原产地为台湾的机器回台湾，海关查验发现机器铭牌上有ROC的字样被扣，要怎么处理海关会尽快放货？

Mar 15, 2021 · roc指标也叫 变动率指标，它综合了RSI、WR、KDJ、 CCI四种指标的特性，可以同时监视常态性和极端性两种行情。roc指标是以当前周期的收盘价和N个周期前的收盘价来进行比较，通 …